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📌 Fijado por instructor
DR
Dr. ManuelINSTRUCTOR2h
Nueva lección: Adjoint Sensitivity en torchdiffeq
Publiqué la lección 4 del Módulo 3. Incluye applet interactivo que visualiza trayectorias adjuntas. El método reduce memoria de O(N) a O(1).
z = odeint(func, z0, t, adjoint_params=model.parameters())AN
Andrés C.5h
¿Alguien usó SINDy para sistemas caóticos?
Intento identificar el atractor de Lorenz. Las derivadas numéricas son muy sensibles al ruido. ¿Suavizado SVD antes de SINDy?
SO
Sofia M.PRO1d
PINN vs FEM en conducción de calor — Benchmark
Comparé PINN (PyTorch) y FEM (FEniCS) para resolver la ecuación de calor 2D. PINN 3× más lento en entrenamiento pero sin malla. Datos adjuntos.