Programar en Python y Matlab -Ingenieros, Científicos y Emprendedores

PROGRAMAR EN PYTHON Y MATLAB

La programación es el vínculo entre la teoría y la vida real, programar en Python y MATLAB es convertirte en un experto, desarrollando tu habilidad para dar ayuda efectiva

Para SER un experto, se requiere de
Compromiso, Disciplina y Pasión y
esto lo puedes lograr al programar en python y matlab

Sé que los tienes, por eso te traigo los cursos más útiles y mejor calificados que he encontrado en las plataformas.

Hazte un EXPERTO!!!

MATLAB para ingenierías

Conecta la teoría con la práctica y consolida tu
DESTINO
al programar en python y matlab:
INGENIERO!

Matlab desde cero (básico-avanzado)

Curso práctico y dinámico de programación MATLAB.

Aprenderá a programar en MATLAB desde cero.
Comprenderá el funcionamiento y la aplicación de cada función que posee MATLAB.
Aprenderá a manejar matrices y vectores de forma fácil y rápida, para aplicarlos a la solución de problemas de ingeniería.
Podrá detectar errores y solucionarlos de forma fácil para que tenga éxito en sus programaciones.
Aprenderá a crear gráficos en 2 y 3 dimensiones que servirán para artículos científicos.
Estará en la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos de forma automatizada.
Podrá optimizar la programación haciendo uso de las herramientas que posee MATLAB

Calificación de alumnos

 4.5/5

MATLAB/Simulink para Electrónica de Potencia

Aprende MATLAB/Simulink modelando dispositivos de electrónica de potencia (rectificadores, convertidores e Inversores).

Cómo simular dispositivos electrónicos de potencia en MATLAB/Simulink
Simulación de rectificadores de media onda y onda completa en MATLAB/Simulink
Simulación de convertidores reductores, elevadores y reductores/elevadores en MATLAB/Simulink
Simulación de inversores monofásicos y trifásicos en MATLAB/Simulink
Cómo funcionan los rectificadores, los convertidores de CC a CC y los inversores
Cómo determinar el rendimiento de los dispositivos electrónicos de potencia
Cómo diseñar dispositivos electrónicos de potencia para cumplir con ciertas especificaciones de diseño
Los modelos de MATLAB/Simulink son proporcionados para que pueda seguir y usar para sus propios diseños
Cómo implementar un sistema de control PID en MATLAB/Simulink
Simulaciones de ingeniería eléctrica y electrónica de potencia MATLAB/Simulink

Calificación de alumnos

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Matlab para ingeniería y ciencias

Aprende las funciones y Toolboxes de Matlab aplicadas a resolver problemas en ingeniería y ciencias.

Aprenderás a realizar interpolaciones de datos
Llevarás a cabo ajustes de curvas de una forma muy sencilla
Resolverás ejercicios de cálculo diferencial e integral en una y varias variables con Matlab
Aprenderás a crear gráficos 2D y visualización de superficies 3D
Aprenderás a visualizar campos vectoriales en dos y tres dimensiones
Aprenderás a modelar ecuaciones diferenciales parciales
Aprenderás herramientas de optimización matemática

Curso Nuevo

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Matlab desde cero, Crea tus aplicativos con Matlab Gui!

Conviértete en un profesional en el manejo de Matlab Gui.

Después de visualizar este curso podrás crear tus propias aplicaciones
Dominaras el lenguaje M, el lenguaje de programación universal de la ciencia.
Creación de aplicativos exportables a cualquier ordenador
Procesamiento digital de imágenes
Manejo Básico-Medio-Avanzado de matlab
Procesamiento de datos

Calificación de alumnos

 4.5/5

MATLAB 2021a para Ingeniería Mecatrónica

Aprende la base de los métodos numéricos y su implementación.

Teoría de los diferentes métodos numéricos
Visualizar el funcionamiento de los algoritmos desde lo particular hasta lo general
Programar los métodos numéricos en MATLAB
Crear funciones reutilizabas para cada método numérico
Resolución paso a paso de ejemplos a mano para potenciar la comprensión de cada método
Crear gráficas en MATLAB para poder visualizar el funcionamiento déteéricol modo num

Calificación de alumnos

 4.2/5

Robótica con Matlab y Arduino: Modelo y Simulación

La Robótica es el futuro.

Modelar todo tipo de robots (Modelo Cinemático)
Arduino aplicado a la verdadera robótica
Simulación de todo tipo de robots en Matlab.
Cómo calcular la velocidad ,posición angular y sentido de giro en motores.
Determinar las posiciones de un robot en función de las velocidades de los actuadores (motores, servos)
Uso de encoders de cuadratura para robótica
Implementación de controladores de bajo nivel (PID)

Calificación de alumnos

 4.7/5

Calidad de la energía eléctrica

Corrección del Factor de Potencia y mitigación de corrientes armónicas.

Aprenderás a calcular la capacidad del banco de capacitores para la corrección del factor de potencia.
A diseñar filtros de armónicas para elevar la calidad de la energia eléctrica de la instalación.
Te introducirás en el uso tanto de Matlab como del software de transitorios electromagnéticos EMTP-ATP
Tendrás a tu disposición los archivos para la simulación, y el programa desarrollado en matlab, para automatizar el cálculo del análisis económico.

Calificación de alumnos

 4.2/5

Control De Procesos Contínuos Utilizando Matlab

Estudio Y Análisis De Control De Procesos Continuos Utilizando El Software Matlab (Enfoque Practico).

Aprenderás las principales y más conocidas Apps y funciones que ofrece Matlab, para el estudio y análisis de sistemas de control así como los conceptos teóricos.
Programación básica-media en Matlab.
Conocimientos teórico-prácticos sobre el estudio y análisis de sistemas de control por medio de Matlab.
Funciones y comandos útiles para analizar sistemas dinámicos.
Diseño de controladores continuos por medio del lugar geométrico de las raíces.
Diseñar controladores PI, PD Y PID
Conocer las bases para modelar sistemas dinámicos
Analizar y diseñar sistemas dinámicos en Matlab

Calificación de alumnos

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MATLAB para Ingeniería Civil

Programación y Desarrollo de Herramientas para Estructuras, Hidráulica y Simulación Matemática.

Desarrollar herramientas poderosas para ingeniería civil en Matlab
Aplicar el Método de Rigidez Directa en Matlab
Realizar Análisis Dinámico con Simulink
Crear Diagramas de Interacción
Conocimiento de programación aplicable a la Ingeniería Civil

Calificación de alumnos

 4.7/5

El Método de Elementos Finitos

Aplicado a Ingeniería Estructural.

Formular el Método de Elementos Finitos entendiendo su versatilidad pero también sus limitaciones
Manejar el método con aplicaciones simples desarrolladas en MATLAB
Comprender el funcionamiento de software comercial para modelado de estructuras

Calificación de alumnos

 4.7/5

Análisis Estructural II: Métodos Matriciales - DSM

Método de Rigidez Directa, uso de MATLAB para Analizar Estructuras y utilización de SAP2000.

Aplicación del método de rigideces en el análisis de marcos y armaduras.
Generación de software simple para realizar el análisis de rigideces empleando MATLAB.
Realizar análisis de gradiente de temperatura y piezas deformadas por colocación.
Iniciarse en el análisis a través del software SAP2000 mediante clases comprensivas que buscan fomentar criterio en modelado.

Calificación de alumnos

 4.7/5

MATLAB para matemáticas

Comprende los conceptos matemáticos al programar en python y matlab, resuelve tus problemas y nunca más te quedes con la duda.

Domina a Fondo y

Resuelve Problemas de Matemáticas de la vida Real!

Cálculo Diferencial e Integral con MATLAB

Aprende a utilizar esta potente herramienta de cálculo simbólico, y aplícala al cálculo diferencial e integral.

Aprenderás a utilizar esta potente herramienta para resolver problemas de cálculo diferencial e integral, en una y varias variables.

Calificación de alumnos

 4.7/5

Métodos Numéricos con MATLAB

Aprende la base de los métodos numéricos y su implementación.

Teoría de los diferentes métodos numéricos
Visualizar el funcionamiento de los algoritmos desde lo particular hasta lo general
Programar los métodos numéricos en MATLAB
Crear funciones reutilizabas para cada método numérico
Resolución paso a paso de ejemplos a mano para potenciar la comprensión de cada método
Crear gráficas en MATLAB para poder visualizar el funcionamiento déteéricol modo num

Calificación de alumnos

 4.2/5

Aprende MATLAB Completo: de Básico a Avanzado

Aprende Matlab más rápido que con cualquier otro curso, directo y sin rodeos.

Al finalizar el curso, estarás familiarizado con el entorno de desarrollo (aspecto y herramientas) de Matlab.
Sabrás como programar en Matlab y conocerás las principales funciones que incluye.
Podrás hacer operaciones con matrices y vectores de una forma mucho más rápida y sencilla que con otros lenguajes de programación.
Aprenderás todos los temas que necesitarás conocer para aplicar en tu carrera y obtener ventaja sobre tus competidores.
Estarás listo para especializarte en el área que tú desees de las muchas que se pueden implementar con este software.

Calificación de alumnos

 4.5/5

MATLAB para medicina

Comprende los conceptos matemáticos al programar en python y matlab, resuelve tus problemas y nunca más te quedes con la duda.

Domina a Fondo y

Resuelve Problemas de Matemáticas de la vida Real!

MATLAB para la investigación en Neurociencia

Análisis de datos de actividad cerebral a través de MATLAB.

Principios básicos sobre MATLAB y su aplicación a la investigación en Neurociencia
Comprensión del entorno de trabajo de MATLAB
Preprocesado de señales electrofisiológicas (EEG)
Análisis de datos de electroencefalografía (EEG) y potenciales evento relacionados (PER)
Interpretación de resultados y contraste de hipótesis

Calificación de alumnos

 4.1/5

Aprende MATLAB Completo: de Básico a Avanzado

Con ejemplos centrados en Ciencias de la Visión (Óptica, Optometría y Oftalmología).

Importar y gestionar los datos de tu investigación en forma de vectores y matrices para llevar a cabo representaciones de Figuras
Crear algoritmos que ejecuten procedimientos repetitivos de una manera automática mediante operaciones lógicas y control de flujo.
Generar funciones que procesen datos localizados en distintos archivos de manera masiva a través de una estructura organizada en carpetas.

Calificación de alumnos

 4.7/5

Los ingenieros están llamados a dar soluciones, no sólo a encontrar problemas

~ Programar con python y matlab

Python para Ingenierías

Domina Python y libera tu potencial creativo utilizando el lenguaje más versatil de la actualidad

Programar en Python y MATLAB para Computación Científica, Desarrollo Web,
Data Science, Inteligencia Artificial
y mas!

Curso Maestro de Introducción a Python

Aprende a programar con clases y objetos, a usar ficheros y bases de datos SQLite, interfaces gráficas y más con Python!

Utilizar Python para manipular todo tipo de información
Utilizar Python para crear tus propios scripts y programas
Utilizar Python para crear interfaces gráficas con Tkinter
Utilizar Python para manejar bases de datos con SQLite

Calificacion de alumnos

 4.6/5

Aprende Programación en Python

En este curso aprenderás desde las bases de Python hacia temas más avanzados del lenguaje.

Aprenderás sobre las estructuras de control en Python (condicionale, bucles)
Aprenderás sobre el uso de colecciones en Python (listas, tuplas, conjuntos, diccionarios)
Aprenderás sobre el uso de diferentes tipos de operadores en Python (aritméticos, relacionales, lógicos)

Calificacion de alumnos

 4.7/5

Comienza con Python: curso de Python para principiantes

Aprende Numpy, Pandas, Matplotlib y más para datos con Python.

Te iniciaras en el mundo de Python y aprenderás a programar con Python
Aprenderás los tipos de datos que existen en Python
Aprenderás los tipos de errores que existen en Python
Aprenderás que son las funciones y los paquetes en Python
Trabajaras con paquetes especiales como NumPy, Matplotlib o Pandas
Aprenderás a manipular listas, diccionarios, matrices y dataframes

Calificación de alumnos

 4.7/5

Aprende Python con Ejercicios Prácticos

Aprende a programar en Python desde 0 a experto a través de prácticas guiadas y con un proyecto final paso a paso.

Conocer los fundamentos del lenguaje Python: tipos básicos, operadores, …
Dominar las estructuras de control alternativas y repetitivas.
Manejar estructuras de datos complejas, como las colecciones y los ficheros.
Crear funciones y módulos.
Usar librerías externas para añadir funcionalidad a tus programas: uso de ficheros Excel, generar PDFs, conexion a base de datos, etc.
Resolver problemas mediante programas codificados en Python.
Desarrollar proyectos reales con funcionalidad avanzada.

Calificacion de alumnos

 4.9/5

Curso de Python 2020 -De cero hasta Tkinter, Flask y Django

El mejor y más completo curso de Python para aprender, Python3, SQLite3 y Crea aplicaciones con Tkinter, Flask y Django.

Conocer todo sobre Python Básica: las herramientas esenciales y los fundamentos básicos de Python como (variables, operadores, sentencias, programación a objetos y muchos más.)
Serás capaz de utilizar la lógica de programación en Python, resolver errores y enfrentar problemas reales.
Aprenderás sobre conexiones de a base de datos con Python.
Aprenderá sobre la programación para crear aplicaciones para escritorio y las herramientas necesarias.
Aprenderá sobre la programación para crear aplicaciones Web y las herramientas necesarias como (Django, Angular y otros
Estarás feliz por aprender Python

Calificación de alumnos

 4.1/5

Tu tiempo es limitado, así que no lo desperdicies viviendo la vida de alguien más.

No te dejes atrapar por el dogma, que es vivir con los resultados de los pensamientos de otras personas.

No dejes que el ruido de las opiniones de otros ahogue tu voz interior.

Y lo más importante: ten el coraje de seguir a tu corazón e intuición. De algún modo ellos ya saben lo que realmente quieres ser.

Todo lo demás es secundario

~ Steve Jobs

Python para Negocios

Ya eres un EXPERTO al programar en Python y MATLAB, transforma tu realidad y la de los demás con tus propias creaciones y ayuda a tener un mundo mejor, mientras

GANAS DINERO!!!.

Aprende a Invertir usando Python

Estrategias de Inversión y Análisis de Empresas.Programación orientada al Trading Algorítimico. Software de Inversión .

Invertir en Bolsa
Python
Estrategias de inversion
Como elegir un buen Porfolio de inversión
Visualizar datos Financieros.
Uso de Softwares orientados a la Inversión

Calificación de alumnos

 3.2/5

Python para Ciencia de Datos y Machine Learning

Análisis de datos hecho de una forma sencilla usando uno de los lenguajes de programación más populares: Python!.

Al finalizar el curso, el estudiante podrá utilizar las herramientas más importantes de Python para hacer ciencia y análisis de datos
Programar algoritmos de aprendizaje de máquina (Machine Learning) para hacer predicciones de forma automática
Procesar texto mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLTK)
Procesar información para extraer información relevante y valiosa de bases de datos

Calificación de alumnos

 4.3/5

OpenCV. Curso de OpenCV para visión por ordenador con Python

Aprende las últimas técnicas de visión por ordenador y reconocimiento facial con OpenCV y Python.

Usar OpenCV para trabajar con ficheros de imágenes y vídeos
Realizar manipulaciones de imágenes
Crear un programa de detección de caras
Modificar vídeos con Python y OpenCV
Manipular y abrir imágenes con Numpy
Usar Python y OpenCV para dibujar figuras en imágenes y vídeos
Detección de objetos en imágenes

Calificación de alumnos

 4.5/5

Anlisis de Datos con Pandas y Python

Utiliza con eficiencia la biblioteca Python Pandas para análisis de datos. Aumenta tu competencia con Matplotlib y Numpy.

Realizarás análisis de datos con Python utilizando la biblioteca Pandas
Comprenderás los conceptos básicos del análisis de datos
Aprenderás que son los DataFrames, los gráficos simples, la indexación y groupby
Aprenderás a trabajar con datos de manera más efectiva

Calificación de alumnos

 4.6/5

Especialización en Inteligencia Artificial

Programar en Python y MATLAB
Introducción a la inteligencia artificial en
Python (o MATLAB)

Conoce distintas técnicas y conceptos relacionados a la construcción de sistemas inteligentes al programar en python y matlab

La Universidad Nacional Autónoma de México
ofrece éste curso que contiene el mejor material audiovisual para el aprendizaje de conceptos, como los mismos estudiantes lo mencionan.

Puedes escoger que lenguaje quieres utilizar: Python o Matlab

Al terminar ésta especialización no habrá límite para tu desarrollo en tecnologías de última generación desde el punto de vista de programación.

No esperes más, se un experto al programar en python y matlab.

Sesenta años de inteligencia artificial

En este curso cubriremos el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial. También mencionaremos los conceptos más importantes que serán útiles en el resto del programa especializado. Discutiremos las implicaciones sociales, éticas y filosóficas de los desarrollos en inteligencia artificial.

El pensamiento de la IA
Conceptos
El presente de la IA
El futuro de la IA

Razonamiento artificial

El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).

Algunas tareas requieren programación básica en Python: El alumno deberá completar código al que se le ha eliminado una parte.

Lógica proposicional
Lógica proposicional 2
Lógica temporal y lógica de predicados
Teoría de probabilidad
Teoría de probabilidad 2
Teoría de probabilidad 3

Resolución de problemas por búsqueda

El curso trata de resolución automática de problemas por medio de algoritmos de búsqueda.

Aprenderás a abstraer un problema como un grafo de estados-acciones y a dimensionar su complejidad por medio de la identificación de parámetros. Además, te mostraremos cómo analizar el consumo de recursos computacionales de los algoritmos para seleccionar o adaptar el más apropiado al problema. Nos interesa que puedas aplicar los algoritmos a problemas concretos. Te acompañaremos en la implementación de los algoritmos en el lenguaje de programación Python y te mostraremos algunos ejemplos de su aplicación a ciertos problemas modelo.

Algoritmos de búsqueda ciega
Algoritmos de búsqueda ciega 2
Algoritmos de búsqueda informada
Algoritmos de búsqueda informada 2

Aprendizaje de máquinas

El aprendizaje de máquinas es una rama de la inteligencia artificial dedicada al estudio de métodos para dotar a los agentes artificiales de la capacidad de aprender a partir de ejemplos y/o experiencia.

Este es un curso básico introductorio al aprendizaje de máquinas con un enfoque práctico, el cual aborda tanto los fundamentos generales como métodos específicos y algunos aspectos prácticos. El curso aborda tanto el aprendizaje supervisado como el aprendizaje sin supervisión. Los métodos que se presentan en el curso son regresión lineal, regresión logística, redes neuronales y K-medias.

Cómputo evolutivo

La computación evolutiva (evolutionary computation, EC), aplica la teoría de la evolución natural y la genética en la adaptación evolutiva de estructuras computacionales, proporcionando un medio alternativo para atacar problemas complejos en diversas áreas, como la ingeniería, economía, química, medicina y, porque no, las artes.

Introducción a la computación evolutiva
principios de operación de un algoritmo genético
Implementación de un algoritmo genético básico
Aplicaciones de algoritmos genéticos y otras técnicas evolutivas

Comportamiento adaptativo

En este curso veremos diversos conceptos que se han aplicado en la inteligencia artificial con orígenes en la biología y en la cibernética.

En el proyecto final, se desarrollará un sistema artificial que exhiba comportamiento adaptativo.

Adaptacion en animales y máquinas
Auro-organizacion
Robustez
Aplicaciones

Creatividad computacional

¿Qué es la creatividad? ¿Pueden ser creativas las computadoras? ¿Cómo, cuándo y con qué objetivo surgió esta nueva área de investigación? ¿Hasta dónde hemos llegado en la creación de sistemas “creativos” y qué teorías, metodologías y técnicas podemos usar para programar y evaluar este tipo de sistemas en generación de narrativas, música, descubrimiento científico, artes visuales, etcétera?

Analizaremos éstas y otras preguntas, y discutiremos sobre sus implicaciones a lo largo del curso. Asimismo, conforme avances en las lecciones, irás construyendo poco a poco tu propio agente artificial creativo. Es indispensable que cuentes con conocimientos básicos en programación (Python) y algoritmos genéticos.

Introducción a la creatividad computacional
Nociones básicas
La construcción de un sistema creativo 1
La construcción de un sistema creativo 2

Cognición encarnada

Esta materia de corte teórico forma parte del programa especializado introducción a la Inteligencia Artificial, aunque puede tomarse de manera independiente.

Las ciencias cognitivas estudian el conocimiento, por lo que abarca a una diversidad de disciplinas, tales como la psicología, neurofisiología, lingüística, filosofía y también la inteligencia artificial. Por una parte, las ciencias cognitivas pueden ayudarnos a construir sistemas que exhiban una inteligencia más sofisticada. Por otra, los avances y experimentos en inteligencia artificial pueden ser útiles al resto de las ciencias cognitivas. En este curso cubrirá brevemente la historia y conceptos más relevantes de ciencias cognitivas, relacionándolos con temas revisados en el Programa Especializado.

Ciencias cognitivas
Mente, cuerpo y entorno
Cognición y conciencia artificial

Elabora tu propio camino, inscribete a un curso para principiantes, si no te sientes con las bases suficientes y después en otro para ingenieros y/o emprendedores y hazte independiente al programar en python y matlab

Haz las cosas lo más simple que puedas, pero no te limites a lo simple

~ Albert Einstein